【1】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 互联网企业数据
功能模块:
用户访问来源分析（饼图）: 包括搜索引擎，联盟广告，直接访问
访问地区分布（柱状图 + 地图 + 热力图）：浙江、上海、广东、北京
年龄分布（饼图）：0岁以上、20-29岁、30-39岁、40-49岁、50岁以上
职业分布（饼图）：电子商务、教育、IT/互联网、金融、学生、其他
兴趣分布（饼图）：汽车、旅游、财经、教育、软件、其他
终端设备分布（线图）：Android + iOS移动端设备使用量
频道访问量Top5（柱状图）：实时显示最新Top5频道
点赞量Top5（饼图）: 实时显示最新Top5地区
不推荐！以前用vchart,刚开始还可以，后面好多问题解决不了，最后还是直接echarts了
MrStarter在使用echarts生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-charts的出现正是为了解决这个 痛点。基于Vue2.0和echarts封装的v-charts图表组件，只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式 设置简单的配置项，便可轻松生成常见的图表 安装 npm i v-charts echarts -S 文档 v-charts.js.org 快速上手 <template> <div> <ve-line :data="chartData"></ve-line> </div> </template> <script> import VeLine from 'v-charts/lib/line' export default { created () { this.chartData = { columns: ['日期', '销售量'], rows: [ { '日期': '1月1日', '销售量': 123 }, { '日期': '1月2日', '销售量': 1223 }, { '日期': '1月3日', '销售量': 2123 }, { '日期': '1月4日', '销售量': 4123 }, { '日期': '1月5日', '销售量': 3123 }, { '日期': '1月6日', '销售量': 7123 } ] } }, components: { VeLine } } </script> LICENSE MIT
make a pie
一个非官方免费的 Apache ECharts 作品分享社区，目前这个社区已经停服三周左右。不知道，经常使用echarts做数据可视化的小伙伴们有没有寻找到替代 make a pie 的社区呢？
话不多说，给小伙伴们安利几个 make a pie 替代社区。
安利一：PPChart
安利二：Made A Pie
安利三：Echarts Demo集
评论区放链接了，有需要的小伙伴，记得收藏安利一波～
现在的大屏真的越做越好看了，想要炫酷的效果，必须得配合用漂亮的图表！
如果你没有数学几何基础，光 Echarts 的配置都能把你难哭[晕]
但是，对于不会代码的人来说，如果可以利用一些好看的图表组件模板组合成大屏，的确是更方便、更简单！
[灵光一闪]今天小麦就分享一组炫酷的组件模板给大家看看，感兴趣的小伙伴可以一起评论区讨论呀~