SQLite 是目前使用最广的数据库。Python 默认提供了对 SQLite 的支持，也就是说，项目开始时可以使用 SQLite，进行快速的开发迭代。等到项目开发到一定阶段，需要实际部署时，再迁移到生产环境的数据库上。这就会涉及到数据的迁移。
从 SQLite 迁移数据看似容易，其实会有很多坑要踩。包括支持的数据类型的不同，在标识符上添加引号，SQL 语言支持的差异，以及SQLite 对一些语法错误的 SQL 的容忍性比较大。
如果需要从 SQLite 导入数据到 PostgreSQL，可以用 pgsqlite 这个 Python 模块，既支持在 Python 程序中使用，也支持命令行使用。
项目地址：网页链接
#开源项目精选##python打卡#
【中兴通讯GoldenDB又一突破！】近日，中兴通讯GoldenDB分布式数据库独家中标安徽省农村信用联合社“分布式在线交易查询平台”项目。这是GoldenDB在全国农信系统的又一突破，进一步完善GoldenDB产品在金融行业的布局。
“分布式在线交易查询平台”项目是安徽省联社重点新建的一套应用系统，目标实现10年内对客所有历史数据，3年内重要业务数据的全线存储及查询，数据量约200T。该系统与现有核心业务系统对接，主要实现客户明细查询、内部账明细查询、总账查询、客户回单查询、流水传票查询、核心服务日志查询等功能。
此次项目采购范围除了分布式数据库产品及许可以外，还包含了存量数据迁移工作，包括将AS400小型机数据、DB2数据库数据迁移至分布式数据库。GoldenDB凭借其覆盖政策性银行、国有大行、股份制银行、农信联社、城商行、农商行全系列银行的案例优势，尤其是在中信银行账务核心过程中完整迁移AS400+DB2的实施经验，得到了安徽省联社的认可。
我个人是一直很排斥分库分表的，而业界有人却总是把这个渲染得神乎其技，我更倾向于在业务分析阶段就对数据进行分区，数据跟业务走，转移计算，而不是粗暴地把同纹数据做切割后做转移数据这种舍本逐末的事情。
企业做云端迁移有哪些常见的好方法？
云计算时代，企业使用云服务是非常常见的事情。不少企业凭借云计算的数字能力，推动了企业的弹性增长。虽然云计算普遍程度已经很高，但不少企业在使用云计算的时候还是会遇到各种问题，比如目前很多企业都会面临的云端迁移的问题。那么关于企业做云端迁移有哪些常见的好方法呢？我们一起来了解一下。
【原文链接：https://www.idca.cn/help/article/398.html】
企业可以利用云计算技术促进业务创新，实现快速灵活的管理，降低IT成本，提高新常态下企业的发展动力和竞争力。
【冬邦互联】
同时，越来越多的企业需要面对云迁移带来的挑战，考虑如何安全地进行云迁移。任何故障或停机都可能给客户的业务带来损失。将大量工作负荷迁移到公共云需要仔细规划，并需要完整的迁移设计和迁移验证过程。
企业可采用五种主要的迁移方式：
1、升级转移
通常我们可以利用升级和转移，在云存储和计算资源上重新部署现有数据和应用程序，而无需修改。它通常是最快和最直接的迁移方法——它不适用于所有类型的应用程序，但当云计算专业知识或很少访问底层代码库时。
2、重构
该方法修改了底层代码库的一小部分，以优化工作负荷，以提高公共云的可靠性或性能。例如，云平台中可用的数据库服务可以修改工作负载，而不是内部部署数据库。
3、修改
企业可以选择广泛修改工作负荷的代码，使用更多的云原生服务。这需要对云提供商的资源、服务和基础设施有一个清晰而详细的了解。但工作负荷的整体特性和功能保持不变(理想情况下)。
4、重建
这通常是最复杂、要求最高的迁移方式。为了在云计算提供商的环境中高效运行，从根本上重建工作负荷。比如原生架构(如微服务)可以用来重新设计和重建老化的剩余工作负荷。
5、更换
企业不部署、修改或重建工作负荷，而是使用第三方供应商的应用程序，通常用作SaaS产品，而不是部署、修改或重建工作负荷。企业只会迁移应用程序的数据。例如，使用云计算提供商的工作负载监控实用程序可能比试图部署和使用在内部部署数据中心运行的同一工具更容易。在迁移过程中，特别是在大环境中，方法只是其中之一，还需要详细地规划、计划、应急预案等。
以上就是企业做云端迁移常见的几个方法，企业上云是必然趋势，企业对于云端的各种操作也会越来越常见，迁移替代方案并不是绝对的，我们可以根据不同的工作负荷或用例采用不同的方法。采取怎样的方式方法，主要还是看企业从成本到架构的决策。
现在互联网行业只有两个，一个叫互联网行业，一个是被互联网颠覆的行业。#互联网#
每一个传统企业在互联网时代，都要进行从战略上转移，去拥抱互联网，然后把从互联网上前端的东西再进行积累，在企业中建立大的数据库。在后端，能够提高自己的产品质量与服务。能做出让客户尖叫的产品，把服务做到极致，从而产生更大的变化。#大数据#
要改变，最重要的是要有一个平台化的思维，内部同仁创业化，把内部更多的管理岗位扁平化，变成一个内部经营体，让团队真正为自己创业，全员自主创业，更多的客户渠道变成了合作伙伴，把企业打造成了一个更高的开放性平台，从管理人到合伙人的转变！#合伙人# #创业#
——内容节选自第一届#全球社会企业家生态论坛# 对话
甲骨文拿下邮储银行1.45亿大单，金融机构国产化任重道远。6月19日，中国邮政储蓄银行Oracle数据库标准服务采购项目成交，总价1.45亿。价格不算大，但是核心在于这是一个单一来源招标，不仅是这一次，以后也会是单一招标，金融机构全面国产化任重而道远。
甲骨文数据库因为高效率、高可靠性、高吞吐量等特点，一直是全球金融机构的首选，国内的几大银行也是重要的客户，甚至规模越大的银行，对甲骨文的依赖越深。邮储银行目前拥有网点39631个，多个核心生产系统都在使用Oracle数据库，“无法替换”是其真心话。
我不懂技术，所以不太明白，阿里巴巴能完全替代Oracle数据库，银行为什么不行？淘宝、支付宝上面也有那么多的数据，可能不比邮储银行数据少，为什么阿里可以完成去“IOE”化，银行不行。
我猜想是不是数据迁移的问题，Oracle数据库和阿里自研的数据库无法迁移数据。不过即使这样，也应该新系统上国产数据库，旧系统继续用Oracle数据库，现在一直用Oracle数据库，数据越来越多，越来越不少迁移了，最后数据库国产化就成空谈了。
软件和芯片国产化只要解决技术难题就可以，而数据库的国产化，最大的问题不是技术，而是数据的迁移，从Oracle数据库迁移到国产数据库，哪怕有一笔数据发生错误，代价都很大，比如我本来存了10万，结果迁移完数据库，我的存款变1000万了，谁负责？
【数字孪生技术在生产制造领域的应用实践举例】数字孪生制造通过物联网、虚拟现实等数字化手段，将物理设备映射到虚拟空间中，形成可复制、转移、修改、删除等操作的数字镜像，极大提高操作人员的认知水平和复杂的设计，大幅减少迭代中的制造次数、时间和成本。同时，还可以通过采集传感器的数据，利用大数据计算等技术工具，实现动态评估、诊断和预测，提供更全面的决策支持，已成为生产制造领域的关键技术和重要应用场景。
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，自主研发“实时实景数字孪生”底层引擎，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。
数字孪生技术在生产制造
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力各行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、工厂、学校、医院、场馆等全行业场景。
数字孪生技术在生产制造
具体可实现的应用功能举例如下：
1、数字孪生制造工艺流程模拟功能
工艺流程表现，数字孪生工厂车间真实还原现实物理生产车间，并模拟生产过程。通过对各个生产工艺的工艺流程、设备生产关键动作进行模拟，以虚拟动画的形式进行展示，能够快速展示各个生产工序的流程，同时针对不同的工序进行深度开发，将生产数据与三维模型设备进行融合，可实现三维模型设备与现实物理生产设备的联动和控制，展示现场设备实时运行数据。
2、数字孪生制造实时数据显示功能
将传感器数据与三维场景相关联，在三维场景模型上进行实时数据展示，实现动态数据的三维可视化展示，为系统的业务管理功能提供支撑。将传感器实时回传的检测数据从数据库中读取，实时绘制在三维场景的设备工位、传感器上方，实时监控设备运行状态等，遇到超出预设值时进行警告提醒。用户通过此功能可以调阅整个数字孪生工厂的生产情况，设备安装变更情况等在三维场景中真实反映和表现。
数字孪生技术在生产制造
3、数字孪生制造设备属性查询
在系统场景中通过点击各种对象查询其属性，包括建筑信息查询、附属设施查询、设备信息查询。能够对数字孪生工厂系统的重要设备的运行状态以及相关历史属性进行查询，了解数字孪生工厂的运行状态。
4、数字孪生制造监控报警数据查询
通过关联数据库，系统可以实时调阅、查询所关注区域的监控和报警数据，系统支持按照时间、区域、设备类型、及高级条件匹配组合等多种查询方式，全面贴合各阶层用户的查询需求，利于保存、更新、维护，避免了数据信息孤岛及更新维护不及时的现象，真正提升了企业信息化办公的水平，方便企业快速分析海量数据及判定走向趋势，提高了办公效率。
5、数字孪生制造设备告警管理功能
系统能及时对设备发生故障报警，采集报警信息，列出报警设备信息，点击报警信息能自动定位到设备处，快速查看设备的报警情况，并且在报警设备处显示醒目报警标签。
6、数字孪生制造设备实时监控和故障诊断
在设备生产过程中，实现状态感知和实时状态监控，监控设备数据涵盖但不并限于：设备生产运行信息、设备监控信息、设备维护信息以及管理信息。可以根据监控信息，对设备生产工艺过程进行可视化，且能针对故障报警进行器件定位，并提供故障及维修案例库。
【广东首次提出建立数字政府建设对口帮扶机制】南方网消息，日前，《广东省数字政府基础能力均衡化发展实施方案》正式印发，标志着广东数字政府基础能力均衡化发展全面提速，全力消除区域间“数字鸿沟”。《实施方案》提出诸多创新举措，包括全省首次提出建立数字政府建设对口帮扶机制，推动珠三角地区与粤东西北地区优势互补、协同发展；首次提出推行全省市场主体“省内迁移通办”，建设全省招商数据库，搭建全省招商引资信息平台，构建招商引资资源“一张图”等。