总经理总监，30页《30个企业战略管理工具》干货课件分享，企业宏观环境的分析方法，又称基准化分析法（benchmarking）就是将本企业各项活动与从事该项活动最佳者进行比较，从而提出行动方法，以弥补自身的不足。
1、确定比较内容
2、选择对比目标
3、收集分析数据
4、确定赶超计划
5、实施行动计划
6、跟踪评估调整
以上仅供您参考，更多方法和工具请参阅下面的工具包文件。
【多所985宣布退出“世界的大学排名”】
最近，有消息指出中国人民大学、南京大学，还有几所国内高校决定将退出国际大学排名，认为榜单不具绝对权威性，真正的一流大学没有相同的标准，另外排名依据的数据是不全面的，不能体现学校的实际水平。
首先，世界主流学术机构排名有英国泰晤士高等教育世界大学排名、英国QS世界大学排名、美国U.S. News世界大学排名、中国软科世界大学学术排名。其他影响力较大的还有美国基本科学指标数据库（ESI）排名、英国自然指数排名 、俄罗斯莫斯科国际大学排名、西班牙世界大学网络排名、西班牙Scimago世界大学排名、沙特CWUR世界大学排名等，以及基准化分析（Benchmarking）、荷兰CWTS莱顿大学排名 、欧盟多维度全球大学排名（U-Multirank）和经合组织高等教育学习成果评价（AHELO）等新型世界大学排名的设计方案和评估手段。参加和退出的是哪种排名？
其次，作为一种排名指标对业界具有参考价值，至于说指望排名完全客观、准确、公正，哪个排名也做不到，所以应不要太在意。把握自己的发展方向和目标，做自己就好了。
再次，国外机构进行世界高校排名对于招揽国际生源有意义，如果你是中国高校，又想多招国际生源，可以了解排名指标，顺应优化一下数据指标，让它向前排排，多物色一些国际生源，也是不错的。
如果你学生想选择国外高校就读，如果没有世界高校排名你会一脸迷茫，对于排名你可以只做参考，结合高校的全面情况，审慎考虑。
如果你是服务留学的指导机构，世界大学排名可能是一种参考指标。
最后，好的排名可以从某一方面一定程度上反映一所大学的在世界范围内所处的水平和地位，即便是不准确和粗疏的，但某些方面或某种程度上可以起到督促和鞭策作用，但这也是有限的，甚至毫无意义，参加不参加都不起任何作用。当然你也可以组织自己的排名办法，只要对你有用。
#AMiner今日论文推荐#
[机智]论文：Are we really making much progress? - Revisiting, benchmarking and refining heterogeneous graph neural networks
近年来，异构图神经网络 (HGNN) 蓬勃发展。但每项工作使用的独特数据处理和评估设置，阻碍了我们对其进展的全面理解。在这项工作中，我们通过使用它们的官方代码、数据集、设置和超参数，系统地再现了 12 个最近的 HGNN，揭示了 HGNN 进展相关的发现。
我们发现，简单的同质 GNN，（如 GCN 和 GAT），由于设置不当而在很大程度上被低估了。具有适当输入的 GAT， 通常可以在各种场景中匹配或优于现有的所有 HGNN。为了促进稳健和可重复的 HGNN 研究，我们构建了异构图基准 (HGB)1，由 11 个具有三个任务的不同数据集组成。 HGB 规范了异构图数据拆分、特征处理和性能评估的过程。最后，我们引入了一个简单但非常强大的基线 Simple-HGN——它显着优于所有以前的 HGB 模型——以促进 HGNN 未来的发展。
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从二维到三维。重新思考单眼深度预测的基准测试
最近提出了许多单眼深度预测（MDP）的方法，同时基准工具的发展也同样迅速。然而，我们认为，MDP目前正经历着基准的过度拟合，并依赖于那些对评估3D应用预测的有用性只有部分帮助的指标。这限制了设计和开发真正意识到--并改进估计--场景的三维结构而不是优化基于二维的距离的新方法。在这项工作中，我们旨在通过展示评价指标对评估三维几何质量的局限性，将结构意识带入MDP这一固有的三维任务。我们提出了一套非常适合于评估MDP方法的三维几何的指标和一个新的室内基准，RIO-D3D，对所提出的评估方法至关重要。我们的基准是基于一个真实世界的数据集，它具有从RGB-D重建中获得的高质量渲染深度图。我们进一步证明了这一点，以帮助对与之密切相关的3D场景完成任务进行基准测试。
《From 2D to 3D: Re-thinking Benchmarking of Monocular Depth Prediction》
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对学习的非笛卡尔空间轨迹和重建网络进行基准测试
我们对目前现有的联合学习非笛卡尔空间轨迹和重建的方法进行了基准测试。PILOT、BJORK，并将它们与最近开发的广义混合学习（HybLearn）框架所得到的方法进行比较。我们介绍了使用投影梯度白化来强制执行MR扫描仪硬件约束的优势，而不是使用成本函数中的附加参数。此外，我们使用新颖的HybLearn方案进行联合学习，并通过对快速MRI验证数据集的回顾性研究比较我们的结果。
《Benchmarking learned non-Cartesian k-space trajectories and reconstruction networks》
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恭喜女足时隔十六年再度登上亚洲之巅，不过想在待遇方面追平男足，还有很长的路要走。原因是国内足球市场看似如火如荼，但从始至终就没找到可持续发展的盈利模式。
中超男足球员收入高，是因为他们的水平高？还是所在球队的盈利多？我看都不是，纯粹是因为球队舍得亏钱。2018-19赛季中超各俱乐部平均亏损4.4亿元人民币。同期中超球员的收入，是日本联赛的5.8倍，是韩国联赛的11.67倍。
女足的情况和男足大同小异，根据国际足联发布的《FIFA Benchmarking report - Women's football》报告显示，女足俱乐部的主要收入来源，是赞助商和协会，占比分别为42%、26%。
女足的号召力，也就是盈利能力，和男足又不在同一级别，想要达到和男足类似的待遇，只能提高投入，或者说扩大亏损。即使真的有老板愿意亏钱，看看现在男足的情况，钱真的能提高足球水平吗？
我支持给取得成绩的女足发钱，也支持品牌找她们代言，但是想改善女足从业人员的收入，还是要从根本的盈利模式上入手。
所以我建议，足协领导班子大换血，别找什么业内人士了，先找点金融人才，让中超联赛实现自给自足。之前有人说中国足球苟延残喘，不适合用猛药，现在死差不多了吧？可劲儿折腾吧～
#女足##我们是冠军！女足亚洲杯夺冠#
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